Job Description:
Description Meritek est à la recherche d'un Développeur - Solutions de Données
-Participer, en collaboration avec les concepteurs, à l'élaboration et à la réalisation, des
solutions de données corporatives
-Coordonner la collecte, la formalisation et la documentation des besoins de l'organisation en ce qui a trait aux solutions de données corporatives ou sectorielles
-Mettre en œuvre des règles d'affaires de traitement et de valorisation des données
corporatives et sectorielles (entrepôts, comptoirs, données maitresses et de référence)
-Participer à des activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données
-Réaliser des tests durant la modification des applications, pour garantir l'intégrité
opérationnelle des solutions de données
-Participer à la mise en production itérative des solutions, travailler avec des équipes des différentes unités d'affaires pour établir et exécuter les tâches nécessaires, selon un ordre bien établi
-Travailler en collaboration avec les autres professionnels TI et communiquer avec les
différents partenaires afin de clarifier et bien comprendre leurs besoins
-Participer à la définition des fonctions, services ou éléments techniques requis;
-Réaliser, documenter et valider les analyses demandées ;
-Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et livraison de solutions
-Participer ou réaliser des essais à différents niveaux de détails, qu'ils soient fonctionnels ou techniques
-En contexte de livraison et de mise en production, soutenir les partenaires lors des essais d'acceptation
-Participer à l'implantation des solutions retenues
Profil recherché
-DEC ou un baccalauréat en technologies de l'information ou équivalent
-5années d'expérience pertinente en gestion ou en modélisation des
-Connaissance fonctionnelle de l'anglais, à l'oral et à l'écrit.
-Forte expérience de travail avec les plateformes avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc
-Solide expérience de travail de conception et d'optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées
-Expérience en matière de développement d'entrepôts de données, de modélisation et/ou d'analyse de données
-Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données tel que Azure
Databricks, Spark, Hortonworks, etc
-Bonne connaissance de la gestion des données, de l'intégration des données et des
techniques de développement des bases de données
-Expérience des technologies de base de données (par exemple, SQL, NoSQL, Oracle,
Hadoop, Snowflake, Teradata)
-Bonne expérience avec les technologies d'intégration de données en flux tels qu'Apache Kafka
-Atout : expérience avec les langages de programmation et de gestion de base de données traditionnels, y compris SQL, PL/SQL, avec les langages de manipulation de données propres aux sciences des données tels que Python
